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  • [seminar] Responsible Data Use in the context of Explainable AI
    연사: Dr. Sofus A. Macskassy (LinkedIn) 방식: 비대면 (webex) 주소: https://dongguk.webex.com/dongguk/j.php?MTID=m673064f6def490efc69075264bcfd3a2 비밀번호: aixx 초록: Responsible Data Use is becoming increasingly important for all businesses that manage data and for LinkedIn where trust is key, we are taking Responsible Data Use very seriously, from protecting members, to privacy, to data governance, and explainable AI. I will […]
  • [seminar] Commonsense Knowledge in AI
    연사: Prof. Henry Liberman 소속: MIT 방식: 비대면(webex) 주소: https://dongguk.webex.com/dongguk/j.php?MTID=m74785ae9837bbc22fc33a50d0b15a77a 비밀번호: aixx 초록: Despite all the recent successes of AI, computers still struggle to capture simple knowledge about people and everyday life — what we call “commonsense” knowledge. Commonsense knowledge underlies our ability to understand language and perform problem solving. Commonsense knowledge is different from […]
  • [seminar] Expression recognition ≠ emotion understanding: Challenges confronting the field of affective computing
    방식: 비대면(webex) 주소: https://dongguk.webex.com/dongguk/j.php?MTID=m9a018d1780bd3b72b3c2e63b000a1cb9 비밀번호: dgai12 연사: Prof. Jon Gratch 소속: University of Southern California 주제: Expression recognition ≠ emotion understanding: Challenges confronting the field of affective computing 초록: Many assume that a person’s emotional state can be accurately inferred by surface cues such as facial expressions and voice quality, or through physiological signals such […]
  • [recruit] (주)엘로이랩 인공지능 연구원 채용
    ㈜엘로이랩은 2020년에 설립된 회사로 연구개발 중심의 AI 스타트업입니다. 서울특별시 마포구 마포대로 122에 위치하고 있으며, “제조공장을 AI 기술로 혁신하는 솔루션” 사업을 합니다. 저희는 “사람은 더 사람다움에 집중할수 있도록…” 이라는 비전을 가지고 사람들이 어렵고 힘든 일을 대신하는 AI기술을 개발하는 팀입니다. 그냥 직원이 아닌 같이 성장할 동반자를 찾습니다. 주소 : 서울시 마포구 지원 서류 : 이력서, 포트폴리오, 논문 […]
  • [news] 컴공과 졸업생 뽑아도…기업들 “1년은 다시 가르쳐야” 불만
    https://www.hankyung.com/society/article/2021030304331 비상 걸린 AI 교육산업현장 못 따라가는 대학 (下) 학사급 AI 엔지니어 필요한데대학선 기초 수준의 수업 진행 학문과 산업현장의 기술 수요 괴리는 어제오늘 일이 아니다. 인공지능(AI) 인재의 산실인 컴퓨터 전공도 예외는 아니다. ‘기본기’를 강조하며 커리큘럼 혁신을 꺼리는 학교 측과, “처음부터 다시 가르쳐야 하는 형편”이라는 기업 간 시각차가 AI시대를 맞아 더 심화된 것이다. ‘자고 일어나면 달라져 […]